| 姓名： | 荆现文 |
| 职称： | 副教授 | |
| 学历学位： | 博士研究生/理学博士 | |
| 学科专业： | 气象学 | |
| 研究方向： | 气象遥感，气候变化，大气数值模拟 | |
| 联系方式： | jingxw@hbnu.edu.cn | |
| 办公室： | 资环大楼7405 |
个人简介
荆现文，中国科学院气象学博士，日本东京大学和美国密歇根大学博士后，副教授，硕士生导师。主要从事气象遥感、气候变化、大气数值模拟等方面的研究，重点关注辐射传输过程和云微物理过程。发表SCI论文20余篇，论文先后被美国航空航天局（NASA）新闻报道、被国际日地科学委员会（SCOSTEP）评为青年科学家亮点。参与美国国家海洋和大气管理局项目、美国能源部项目、国家自然基金重点和面上项目、973项目、气象行业专项项目等国家级项目以及其他省部级科研项目多项。开发的暖云降水诊断工具被纳入美国国家海洋和大气管理局（NOAA）气候与天气预测模型诊断软件包。担任美国航空航天局（NASA）“Release of Research Opportunities in Space and Earth Science (ROSES)”项目的评审专家；担任国际一流期刊《Journal of Climate》、《Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society》、《Journal of Geophysical Research: Atmosphere》等多个期刊的审稿人。团队主页：https://jingxianwen.github.io。
教学及人才培养
1. 主讲《气象学与气候学》、《高光谱遥感》、《Python程序设计》等本科生课程；主讲研究生《学术英语》课程。
2. 担任地图学与地理信息系统专业研究生导师。
主要科研课题
1. 国家自然基金气象联合基金（重点项目）：“中国气象局天气气候一体化模式中新一代辐射传输方案的研制、应用与评估”（U2342224），2024.1-2027.12，分课题主持。
2. 中国气象局灾害天气国家重点实验室开放课题项目：“一种新辐射方案在GRIST模式中的应用与评估”（2022LASW-B02），2022.6-2023.12，主持。
3. 中国气象局流域强降水重点开放实验室开放基金：“面向降水微物理过程的显式次网格云结构参数化研究”（2023BHR-Y16），2024.1-2025.12，主持。
4. 2013.03-2014.03 国家气候中心气候研究开放课题：“全球气候模式中云的垂直重叠方案的改进研究”，主持。
5. Department of Energy (USA) Office of Science project：Incorporate more realistic surface-atmosphere radiative coupling in E3SM, 2019.09- 2020.12，参与。
6. NOAA’s Climate Program Office: Modeling, Analysis, Predictions and Projections Program (Grant number: NA15OAR4310153) , 2016.06-2019.05，参与。
7. 国家自然基金项目:“新的水云和冰云辐射参数化方案的研制及其在气候模式中的应用”，2014.01-2017.12，参与。
8. 公益性行业专项项目：“新的水云/冰云、四流和云重叠方案的研制及应用”，2014.01-2016.12：第二负责人。
9. 国家气候中心业务维持项目：“气候系统模式的气溶胶-云-辐射物理过程”，2014.01-2014.12, 第二负责人。
10. 973项目课题：“全球气溶胶的气候效应及对亚洲季风的影响”，2011.01-2015.12，参与。
11. 国家自然基金项目：云的垂直重叠结构的卫星观测和模拟研究，2011.01-2013.12，参与。
代表性论文论著
[1] Yuan, C.; Zhang, H.; Jing, X.*; Zhao, S.; Li, X. Impact of a New Radiation Scheme on Simulated Climate in the Global–Regional Integrated SysTem Model under Varying Physical Parameterization Schemes. Atmosphere 2024, 15, 501. https://doi.org/10.3390/atmos15040501.
[2] Jing, X., Xianglei Huang, Xiuhong Chen, Dong L. Wu, Peter Pilewskie, Odele Coddington, Erik Richard, 2021. Direct influence of solar spectral irradiance on the high-latitude surface climate. Journal of Climate, 34 (10), 4145-4158. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0743.1. (Highlighted by The Scientific Committee on Solar-Terrestrial Physics; Reported by NASA News)
[3] Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata, 2019. The Key Role of Warm Rain Parameterization in Determining the Aerosol Indirect Effect in a Global Climate Model. Journal of Climate, 32, 4409–4430, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0789.1.
[4] Jing, X., and Suzuki, K., 2018,The impact of process-based warm rain constraints on the aerosol indirect effect. Geophysical Research Letters, 45, 10,729–10,737. https://doi.org/10.1029/2018GL079956.
[5] Jing, X., Hua Zhang, Masaki Satoh, Shuyun Zhao, 2018, Improving Representation of Tropical Cloud Overlap in GCMs Based on Cloud-Resolving Model Data. Journal of Meteorological Research, 32(2), https://doi.org/10.1007/s13351-018-7095-9.
[6] Jing X., K. Suzuki, H. Guo, D. Goto, T. Ogura, T. Koshiro, and J. Mülmenstädt, 2017, A multi-model study on warm precipitation biases in global models compared to satellite observations, Journal of Geophysical Research: Atmosphere, 122, 11,806-11,824, https://doi.org/10.1002/2017JD027310. (Featured onJGR atmosphere; Cited by IPCC AR6)
[7] Jing X., H. Zhang, J. Peng, J. Li, H. Barker. 2016. Cloud Overlapping parameter Obtained from CloudSat/CALIPSO Dataset and Its Application in AGCM with McICA Scheme. Atmospheric Research. 170: 52-65.
[8] Zhang H., X. Jing*. 2016. Advances in Studies on Cloud Overlap and Its Radiative Transfer in Climate Models. Journal of Meteorological Research, 30, 156-168. doi: 10.1007/s13351-016-5164-5.
[9] Michibata, T., Suzuki, K., Ogura, T., and Jing, X.: Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation, Geoscientific Model Development, 12, 4297–4307, https://doi.org/10.5194/gmd-12-4297-2019, 2019.
[10] Stephens G. L., M. Christensen, T. Andrews, J. Haywood, F. Malavelle, K. Suzuki, X. Jing, M. Lebsock, J. L. Li, H. Takahshi, and O. Sy, 2019. Cloud Physics from Space, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, https://doi.org/10.1002/qj.3589.
[11] Maloney, E.D., A. Gettelman, Y. Ming, J.D. Neelin, D. Barrie, A. Mariotti, C. Chen, D.R. Coleman, Y. Kuo, B. Singh, H. Annamalai, A. Berg, J.F. Booth, S.J. Camargo, A. Dai, A. Gonzalez, J. Hafner, X. Jiang, X. Jing, D. Kim, A. Kumar, Y. Moon, C.M. Naud, A.H. Sobel, K. Suzuki, F. Wang, J. Wang, A.A. Wing, X. Xu, and M. Zhao, 2019: Process-Oriented Evaluation of Climate and Weather Forecasting Models. Bulletin of the American Meteorological Society, 100, 1665-1686, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0042.1.