| 姓名： | 吴玄 |
| 职称： | 讲师 | |
| 学历学位： | 博士 | |
| 学科专业： | 地理信息科学 | |
| 研究方向： | 深度学习、环境与灾害遥感、GIS系统开发 | |
| 联系方式： | wuxuan23@hbnu.edu.cn | |
| 办公室/实验室： | 资环大楼7405 |
个人简介
吴玄，男，理学博士。2019年毕业于武汉大学遥感信息工程学院，获地图学与地理信息系统理学硕士学位。2023年毕业于中国科学院空天信息创新研究院，获地图学与地理信息系统理学博士学位。
主要研究方向包括深度学习、环境与灾害遥感（洪涝、滑坡等）、水文遥感、GIS建模和系统开发。发表SCI论文4篇，中文核心1篇，其中第一作者论文3篇。参与完成国家级项目3项，横向项目10余项。
教学及人才培养
1.主讲地理信息系统、遥感等课程
主要科研课题
1.参与：自然资源部项目—“全国地质灾害高易发区灾害隐患识别”，课题“四川强震区地质灾害隐患综合遥感识别与调查”，2020-2021年。
2.参与：水利部重大科技项目—“长江中下游洪涝灾害信息提取与风险评估”，2023-2024。
3.参与：国家重点研发计划—“CO2-ECBM 地表微形变与环境变化遥感监测” 2018-2021年。
4.参与：国家重点研发计划—“中高纬度湿地系统对气候变化的响应研究”，课题“中高纬度湿地水文过程对气候变化的响应”，2016-2021年。
5.参与：青海省重点研发和转化计划—“气候变化驱动下的三江源地区下垫面变化及其径流效应与预测研究”，2020-2023年。
代表性论文论著
[1] Wu X, Zhang Z, Zhang W, et al. A convolutional neural network based on grouping structure for scene classification[J]. Remote Sensing, 2021, 13(13): 2457.
[2] Wu X, Zhang Z, Xiong S, et al. A Near-Real-Time Flood Detection Method Based on Deep Learning and SAR Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(8): 2046.
[3] Yaning Yi, Wanchang Zhang, Xiwei Xu, Zhijie Zhang, Xuan Wu. Evaluation of neural network models for landslide susceptibility assessment. International Journal of Digital Earth. 2022,
[4] Tian Zhang, Wanchang Zhang, Dan Cao, Yaning Yi, Xuan Wu. A New Deep Learning Neural Network Model for the Identification of InSAR Anomalous Deformation Areas. . Remote Sensing. 2021.